L’intelligence artificielle au service de la CAA : Comment l'IA est-elle utilisée pour améliorer la CAA haute technologie ?

Quand on parle d’intelligence artificielle, on pense souvent à l’IA générative. 

Pourtant, l’IA englobe de nombreuses technologies, utilisées dans des domaines très variés. Certaines d’entre elles sont déjà au service de la communication alternative et améliorée (CAA), pour rendre les solutions de communication plus personnalisées, plus naturelles et plus faciles à utiliser.

Quand l’IA permet de retrouver sa propre voix

Jordi aime échanger, discuter et faire rire les autres. Lorsqu’il a appris qu’il allait perdre progressivement la capacité de parler, cela a été un véritable bouleversement. Après son diagnostic de SLA, il a commencé à rencontrer des difficultés à participer aux conversations et aux échanges sociaux, à mesure que sa voix s’affaiblissait.

Les progrès de l’intelligence artificielle ont permis de développer des technologies capables de créer des versions numériques de voix humaines. Jordi a ainsi pu travailler avec notre partenaire vocal Acapela pour créer une version numérique de sa propre voix. Depuis qu’il l’utilise avec son dispositif de communication, il n’a jamais cessé de parler.

Il a même commencé à publier des vidéos pour partager son quotidien avec la SLA. En utilisant sa voix numérique pour informer et divertir son audience, Jordi a aujourd’hui réuni plus de 100 000 abonnés sur différentes plateformes de réseaux sociaux.

La création de voix de synthèse naturelles et personnalisées n’est toutefois qu’une des applications de l’IA dans le domaine de la CAA. Découvrons quatre façons dont l’intelligence artificielle peut contribuer à améliorer les solutions de communication high-tech.

Des voix de synthèse plus naturelles

Pour créer des voix naturelles, expressives et personnalisées, nous intégrons des moteurs vocaux neuronaux basés dans le cloud et utilisant des technologies de Deep Learning (apprentissage profond). Les prochaines générations de voix de synthèse offriront un rendu encore plus proche de la voix humaine, tout en permettant de prendre en charge davantage de langues.

TD Snap : faciliter la formulation des messages grâce aux réseaux neuronaux profonds

Les réseaux neuronaux profonds intégrés à TD Snap permettent notamment d’améliorer la prédiction grammaticale. Ces fonctionnalités linguistiques intelligentes peuvent rendre la communication plus efficace en adaptant automatiquement la forme des mots, notamment les temps verbaux et les pluriels. Les réseaux neuronaux profonds permettent également de réduire le nombre d’étapes nécessaires pour composer un message.

TD Control et TD Browse : améliorer la précision du contrôle par le regard

Les réseaux neuronaux convolutifs utilisés dans TD Control et TD Browse contribuent à améliorer la précision des systèmes de vision et à offrir un accès par le regard plus fiable. Cette technologie d’IA analyse les données liées au regard avec davantage de précision grâce à une reconnaissance avancée des schémas visuels. Elle contribue ainsi à améliorer la précision des sélections et à répondre aux besoins d’utilisateurs ayant des difficultés importantes en matière de mouvements ou de positionnement.

Eye tracking : un suivi du regard plus personnalisé

Depuis plus de dix ans, nos dispositifs de suivi oculaire utilisent le machine learning (apprentissage automatique). Cette technologie permet au dispositif de mieux prendre en compte les caractéristiques propres à chaque utilisateur. Elle contribue notamment à améliorer les performances grâce à une calibration personnalisée, à l’estimation de la géométrie de l’œil et à un suivi précis du regard.

Le système peut également s’adapter aux conditions d’éclairage, à la posture de l’utilisateur et aux différences individuelles, afin de proposer un suivi du regard plus fiable.

Explorer les possibilités de l’IA pour la communication assistée

Nous explorons actuellement de nouvelles façons d’utiliser l’IA générative dans le domaine de la communication assistée. À mesure que nous testons différentes applications, l’expérience des utilisateurs reste au cœur de nos réflexions. Notre objectif est de mettre les technologies d’IA au service d’une communication plus confortable et plus personnalisée pour les personnes en situation de handicap.

Nous continuerons également à échanger avec les acteurs du secteur des technologies d’assistance afin d’identifier les situations dans lesquelles l’IA peut réellement apporter une valeur ajoutée, mais aussi celles qui nécessitent une approche plus réfléchie. Les avancées de l’IA doivent répondre à des besoins concrets au sein de la communauté des personnes en situation de handicap. Notre ambition est donc de développer des produits et des fonctionnalités réellement utiles et que les utilisateurs souhaitent intégrer à leur quotidien.